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对于行业生成内容能

贡慈远 著

其他类型连载

带来的生产力变革是以加速、智能化其可自动化的部分为导向的其次,AI对任何一个行业带来的生产力的提升,都是以加速、智能化其可自动化的部分为导向的。尤其是对于GC行

主角:井灿运戴特以   更新:2023-08-12 23:27:00

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男女主角分别是井灿运戴特以的其他类型小说《对于行业生成内容能》,由网络作家“贡慈远”所著,讲述一系列精彩纷呈的故事,本站纯净无弹窗,精彩内容欢迎阅读!小说详情介绍:带来的生产力变革是以加速、智能化其可自动化的部分为导向的其次,AI对任何一个行业带来的生产力的提升,都是以加速、智能化其可自动化的部分为导向的。尤其是对于GC行

《对于行业生成内容能》精彩片段

带来的生产力变革是以加速、智能化其可自动化的部分为导向的其次,AI对任何一个行业带来的生产力的提升,都是以加速、智能化其可自动化的部分为导向的。
尤其是对于GC行业”GenerateContent,生成内容”,AIGC能够替代的,其实是这个行业生态圈的基层,或者某个角落。
这个特性也是AI被设计的初衷:我们设计AI不是为了革自己的命,更不是为了让人类灭绝,而是为了让我们的生活更从容。
当把AIGC代入网文写作这个问题中,可以被自动化的部分,就是简单的文本生成。
因而,大模型的出现不会代替网文作者,而是会培养出一群善用大模型辅助写作的新网文作者。
网文写作不是纯粹机械化的业态,而是带有创造性附加值的工作。
同时,网文作者的生态也是一个典型的金字塔结构,这是作者和读者之间长期互相选择的结果,类似自然界的优胜劣汰。
越靠近金字塔尖,越是少数的天赋型作者,或者,有文学素养、训练有素的职业选手。
即使某天当前的大模型可以替代金字塔底座的部分玩家,也绝无可能向金字塔尖侵蚀。
目前的大模型的技术核心思想,是更好地“预测下一个词”。
从现阶段大模型可以生成的文字来看,它并不具备在大跨度的上下文范畴上进行文字调度的能力,也就是说,并不具备提前设计好上百万字的故事骨架,并在这个骨骼上补充细节的能力。
尤其是在处理超长上下文的文本时,大模型会出现遗忘、幻觉、生成质量严重下降等问题。
当然,这些问题是我们技术从业者正在致力解决的问题,但在短期内,业界并未看到有希望的方向。
更重要的是,大模型并不具备市场意识,无法快速捕捉时下主流审美的变化,并及时更新自己的文字生成模式。
如果需要用新的数据重新训练模型,又将是一笔不小的开销。”
三”大模型生成文字的成本最后,大模型生成文字的成本并不低。
对于大模型吐字“只废一点电”这个认知,可能只是非技术圈的小伙伴们的一个错觉......拿大家熟知的OPENAI为例,完整训练一个GPT4的费...

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